Autizmus spektrumzavar diagnózisa mesterséges intelligencia segítségével
Módosítva: 6/3/2023 1 perc Aktuálisautizmusmesterséges intelligenciaÖsszes cikk
Koreai kutatók végeztek vizsgálatokat és kísérleteket, amelyek eredményét a JAMA Network Open folyóiratban mutatták be. A vizsgálatok során 45 autizmus spektrumzavarral már korábban, hagyományos módon diagnosztizált, illetve 50, ezen elváltozásban nem szenvedő kisgyerekről készült videófelvételeket elemeztek, a közös figyelem jeleit keresve.
A közös figyelem hiánya egy olyan tünet, amely alapján már fiatal korban is felderíthető, ha valaki az autizmus spektrumon van.
A teszteken részt vett 2-6 év közti kisgyerekek háromféle közös figyelem igényű feladatot kaptak, ezekről videófelvételek készültek, amelyek segítségével az MI modellt betanították. Az MI azt vizsgálta, hogy a kisgyerekek merre néztek, merre fordították a fejüket vagy a tekintetüket a feladatok során.
A kíséreletek alapján az MI nemcsak diagnosztizálni tudott több mint 99 százalékos pontossággal, hanem a tünetek súlyosságát is közel ilyen pontosan meg tudta határozni!
A kutatás egyelőre ugyan csak kevés gyerek bevonásával született, de a kidolgozott módszer lehetőséget nyújt arra, hogy több kisgyerekkel is elvégezzék a teszteket, ha kell, finomítsanak a módszeren, és remélhetőleg ennek eredményeként egy klinikai gyakorlatban is használható MI alapú, nagy biztonsággal működő módszer lesz az eredménye.
Borítókép: freepik.com
A korai diagnózis minden esetben, így az autizmus spektrumzavar esetében is fontos, azonban igen nehéz feladat, ezt segítheti a mesterséges intelligencia.