Rábízhatjuk-e a betegségek diagnosztizálását a számítógépekre?

2020. 01. 08.
|
A Morgan Stanley becslése szerint, amely világ egyik vezető pénzügyi szolgáltató cége, az egészségügyben használt mesterséges intelligencia (MI) globális piaci értéke a 2019-es 1,3 milliárd dollárról 2024-re várhatóan 10 milliárd dollárra nő majd – így meglehet, hogy nem lesz más választásunk. A mélytanulás (deep learning) egy MI-alapú megközelítés és az agy neurális hálózatán alapszik; képes komplex információk elemzésére, valamint különböző abnormalitások és diagnosztikai felvételeken látható mintázatok felismerésére is.

Szemünk és a mesterséges intelligencia

A Moorfields Szemészeti Klinika orvosa már öt évvel ezelőtt alkalmazta a mélytanulásban rejlő lehetőségeket. „Páciensek véget nem érő sora vár arra, hogy végre megvizsgáljuk őket, és emiatt előfordul, hogy egyes betegek visszafordíthatatlan látáskárosodást szenvednek, mert nem kapnak időben megfelelő ellátást” – vázolta Pearse Keane. 

A szakorvos úgy gondolta, hogy ha alkalmaznák a technológiát az optikai koherencia tomográfia (Optical Coherence Tomography – OCT) vizsgálatok során, az segítene priorizálni azokat, akiknek veszélyben van a látásuk. Keane felvette a kapcsolatot a Google tulajdonában lévő brit székhelyű mesterséges intelligencia kutatóközponttal, a DeepMinddal. Majd ezt követően közösen egy olyan algoritmust fejlesztettek ki, amelyet összesen 14.884 retinavizsgálat segítségével tréningeztek, és amely körülbelül 30 másodperc alatt (!) képes részletes diagnózist felállítani.

A program 50 különböző szembetegséget képes megkülönböztetni, köztük a zöldhályogot, a cukorbetegek retinabetegségét és az időskori makuladegenerációt is. A betegségeket pontozza, és javaslatot tesz arra, hogy mennyire sürgős a beteg ellátása. A Nature Medicine szaklapban publikált legelső eredmények azt mutatják, hogy a rendszer a szemspecialistákkal egyező pontossággal – az esetek 94,5%-ában – ismeri fel a különböző szembetegségeket.

Mielőtt azonban a diagnosztikai módszert bevezethetnék a Moorfields Szemkórházban – és később akár más helyeken is –, szabályozói engedélyezések és klinikai tesztek hosszadalmas folyamatán kell még végigmennie. „Nagyon izgalmas kutatási terület a mesterséges intelligencia, de ezzel együtt óvatosak is vagyunk. Tudjuk, hogy hatalmas lehetőségeket rejt ez a technológia, ugyanakkor az korántsem biztos, hogy minden területen alkalmazható is lesz” – hangsúlyozta Keane.

A lombikprogram fejlesztése

A Weill Cornell Medicine kutatói is mélytanuló algoritmusok segítségével próbálnak időhatékony megoldásokat találni. A kutatásaik során beazonosítják, hogy egy lombikprogramban mely embrióknak van a legnagyobb esélyük arra, hogy egészséges magzattá fejlődjenek. A „Stork” (gólya) elnevezésű algoritmus olyan képeket elemez, amelyeket embriókról készítettek rendszeres időközönként egy adott időszakon belül.  A kutatási eredményeik szerint a program teljesítménye 97%-os pontosságú volt. Az elemzés általában egy manuálisan elvégzett folyamat szokott lenni, amelyet az embriológus szakember végez.

„Az embriók ember általi osztályzása rendkívül szubjektív. A mesterséges intelligencia alkalmazásával bizonyos értelemben sztenderdizálhatjuk ezt a folyamatot” – mondta Nikica Zaninovic, a Weill Cornell Medicine reprodukciós központjának embriológusa.

„Ennek a megoldásnak a teljes lombikprogramra kiterjedően is pozitív hatása lehetne. Növelné a sikeres beavatkozások számát, minimalizálná az ikerterhesség kockázatát és mérsékelhetné az egész folyamat költségét is” – véli Zev Rosenwaks, a központ vezetője.

A rendszer jelenleg kizárólag kísérleti felhasználásra a Weill Cornell Medicine szakemberei számára áll csak rendelkezésre. „Egy-két éven belül várható, hogy elterjedtebbé válik az alkalmazása” – vetítette előre az embriológus.

Mesterséges intelligencia a rákkutatásban

Az MIT Computer Science és az AI Lab közös kutatása a mammográfiás felvételek elemzésében hozna előrelépést. Az algoritmus képes megállapítani, hogy kiknél nagy a valószínűsége a mellrák későbbi kialakulásának.

A modell – amelyet 60.000 nőtől származó adat alapján tréningeztek – megfigyelt olyan mintákat a mellszövetben, amelyek a daganatos betegség előjelei, azonban emberi szemmel nem láthatók. A program a már meglévő eljárásoknál jobban teljesített. A rákbetegek 31%-át ugyanis a legmagasabb kockázatú kategóriába helyezte szemben a tradicionális modellekkel, ahol ugyanez az arány mindössze 18% volt.

„Egy olyan modellt szerettem volna kifejleszteni, amely meg tudja mondani, hogy mekkora a rák kialakulásának a kockázata” – mondta Regina Barzilay, az MIT professzora, aki a Radiology lapban közölt tanulmány vezető szerzője is.

Az MIT kutatói által fejlesztett algoritmus képes a mellrák kockázatát felismerni a nőknél, ezzel elősegítve a korai kezelést

A professzornő maga is mellrák túlélő, felépülése után saját mammográfiai felvételein is alkalmazta a technológiát.  „Rájöttem, hogy a daganat már két évvel a diagnózis előtt jelen volt a mellemben” – emelte ki a kutató. 43 évesen úgy, hogy a családban senki nem szenvedett mellrákban, nem hitte volna, hogy különösebb veszélyben van. A Journal of Medical Genetics lapban megjelent tanulmány ugyanakkor rávilágít, hogy a megbetegedések mindössze 15-20 százaléka örökölt eredetű.

A mesterséges intelligencia alkalmazása tehát segíthet beazonosítani a veszélyeztetett nőket és támogathatja a prevenciót is. „A rák a korai szakaszban általában még kezelhető betegség. Ha sikerül időben sokkal több érintett pácienst beazonosítanunk, illetve meg tudjuk előzni vagy még korai szakaszban tudjuk kezelni a betegséget, az hatalmas előrelépés lenne” – mondta Barzilay.

A modellt már elkezdték használni a Massachusetts-i Általános Kórházban, valamint több amerikai és külföldi kórházzal is folynak az egyeztetések.

Forrás: Iotzóna

ADVENTI AJÁNDÉK

Még sok adventi érdekességgel és meglepetéssel készülünk olvasóinknak...

Decemberi „esküvő” kvíz

Ha decemberben kitölti esküvői kvízünket, megnyerheti a lovasi Márffy Ház 25%-os kedvezményét, amelyet kifejezetten olyan pároknak kínálnak fel, akik még keresik a tökéletes helyszínt: a gyönyörű, Veszprém megyei településen meseszerű környezetben várják a párokat és a násznépet!

 

Játszom » Mi ez a játék? Részletek és szabályok »

A nyitólapról ajánljuk

#KORONAVÍRUS

Fertőzött:
221 073
Kórházban:
7 884
Elhunyt:
4 977
Tesztek:
1 653 780
Magyarországi adatok – Legutolsó frissítés dátuma: 2020.12.01. 09:00
Decemberi akció

Otrivin Rapid 1 mg/ml adagoló oldatos orrspray

10 ml

1 920 Ft

192 Ft/ml
Vény nélkül kapható gyógyszer

Magnézium Béres 375 mg + B6 filmtabletta

30 db

1 850 Ft

61,7 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Algoflex Izom + Ízület retard kemény kapszula

20 db

1 800 Ft

90 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Tebofortan® 120 mg filmtabletta

30 db

4 390 Ft

146,3 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

D3-vitamin Béres 1600 NE tabletta

90 db

2 150 Ft

23,9 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Neo Citran belsőleges por felnőtteknek

10 tasak

2 260 Ft

226 Ft/tasak
Vény nélkül kapható gyógyszer

Strepfen® DIREKT 16,2 mg/ml szájnyálkahártyán alkalmazott oldatos spray

15 ml

2 430 Ft

162 Ft/ml
Vény nélkül kapható gyógyszer

Cationorm® Emulziós szemcsepp

10 ml

2 530 Ft

253 Ft/ml
Gyógyászati segédeszköz*

Proliver tabletta

30 db

1 242 Ft

41,5 Ft/db
Étrend-kiegészítő készítmény**

Rubophen 500 mg tabletta

20 db

1 390 Ft

69,5 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Mucopront 375 mg kemény kapszula

50 db

2 170 Ft

43,4 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Sinupret® forte bevont tabletta

20 db

2 660 Ft

133 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Nicorette® Quickspray 1 mg/adag szájnyálkahártyán alkalmazott oldatos spray

13,2 ml

3 960 Ft

300 Ft/ml
Vény nélkül kapható gyógyszer

Advil® Ultra Forte lágy kapszula

16 db

2 060 Ft

128,8 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

ACC® LONG 600 mg pezsgőtabletta

10 db

2 110 Ft

211 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Robitussin™ Antitussicum szirup

100 ml

1 740 Ft

17,4 Ft/ml
Vény nélkül kapható gyógyszer

Novo C plus Liposzómális C-vitamin lágykapszula

60 db

3 490 Ft

58,2 Ft/db
Étrend-kiegészítő készítmény**

Mebucain® Mint 2 mg/1mg szopogató tabletta

20 db

1 520 Ft

76 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Elinix® probiotikum kemény kapszula

28 db

2 780 Ft

99,3 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Ambroxol-TEVA 3 mg/ml szirup szájfecskendővel

100 ml

1 680 Ft

16,8 Ft/ml
Vény nélkül kapható gyógyszer

Dipankrin® Optimum 120 mg gyomornedv-ellenálló filmtabletta

60 db

1 990 Ft

33,2 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Centrum® Nőknek 50+ A-tól Z-ig® multivitamin

30 db

2 990 Ft

99,7 Ft/db
Étrend-kiegészítő készítmény**

Gaviscon borsmenta ízű rágótabletta

48 db

2 080 Ft

43,3 Ft/db
Vény nélkül kapható gyógyszer

Stodal® Neo szirup

200 ml

1 820 Ft

9,1 Ft/ml
Vény nélkül kapható homeopátiás gyógyszer jóváhagyott terápiás javallat nélkül
A kockázatokról és a mellékhatásokról olvassa el a betegtájékoztatót, vagy kérdezze meg kezelőorvosát, gyógyszerészét!
* A kockázatokról olvassa el a használati útmutatót, vagy kérdezze meg kezelőorvosát!
** Étrend-kiegészítő, nem helyettesíti a kiegyensúlyozott, vegyes étrendet és az egészséges életmódot.

Friss cikkeink

Hírlevél feliratkozás

A hírlevélküldő szolgáltatás – rajtunk kívülálló okok miatt – nem támogatja a Freemail-es és Citromail-es címeket, hibák léphetnek fel!
Kérjük, használjon más e-mail szolgáltatót (pl: gmail.com)!
Az űrlap kitöltése, az adatok megadása önkéntes.

Aktuális magazinunk

Magazin címlap Már elérhető a a Szimpatika magazin 2020. decemberi száma!

Ingyenes magazinunkat kérje gyógyszerészétől a Szimpatika emblémával ellátott gyógyszertárakban! A korábbi számokat ide kattintva érheti el