Megnyílhat az út a korai Alzheimer-diagnózis előtt
Ugyan lehetséges az MCI korai jeleit felfedni olyan képalkotó eljárásokkal, mint a funkcionális MRI (fMRI), azonban a felvételek értelmezése nehéz feladat.
Most azonban litván kutatók kifejlesztettek egy olyan számítógépes algoritmust, ami kiküszöbölheti ezt a problémát és megnyithatja a kaput a korai diagnózisalkotás felé. Az eredmények szerint ugyanis az algoritmus 99 százalékos pontossággal dolgozik. Az MCI a normális öregedési folyamatok és a szellemi hanyatlás és demencia közötti köztes állapotként írható le, amiből gyakran, de nem minden esetben alakul ki Alzheimer-kór vagy más demencia. A vizsgálat épp ezt a jellegzetességet igyekezett kihasználni.
A kutatás vezetője, Dr. Rytis Maskeliūnas elmondta, hogy világszerte azon törekvés fogalmazódik meg, hogy minél előbb, szinte még a tünetek megjelenése előtt kellene felfedezni az Alzheimer-kórt. Így a betegek állapota hosszú időn keresztül szinten tartható volna és lehetőség szerint minél többet profitálhatnának az elérhető kezelésekből. Az
enyhe szellemi hanyatlás stádiumában felfedezett betegség tehát a legjobb esélyeket adná a demenciával élőknek arra, hogy jó legyen az életminőségük.
A korai diagnózisnak érzelmi, társas és orvosi előnyei is vannak és lehetővé teszi a betegeknek a tervezést jogi, pénzügyi és ellátásbeli kérdésekben. Ezen kívül arra is esélyt ad, hogy klinikai vizsgálatokban vehessenek részt.
Ennek érdekében az MCI stádiumban történő felismerés a legcélravezetőbb. Mivel az FMRI képek értelmezése időigényes és nagy szakértelmet kívánó feladat, a számítógépes, úgynevezett mélytanulás ideális megoldásnak tűnik a tudósok számára. Ráadásul ennek segítségével az egészen apró, az emberi szemnek láthatatlan elváltozások és mintázatok is kiszűrhetőek.
A mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsoport a vizsgálat során 138 személy fMRI eredményét használta fel. A résztvevők között a szellemi hanyatlás hat különböző stádiuma volt jelen a tejesen egészségestől az Alzheimer-kórig. Az algoritmus a korai MCI és az Alzheimer-kór között 99,9 százalékos pontossággal volt képes különbséget tenni. A gépi tanulás szinte ugyanilyen magas, 99,95 százalékos sikerességet mutatott a kései MCI és Alzheimer-kór, valamint az MCI és a korai MCI közötti különbségtételben is.
Dr. Maskeliūnas kiemelte, hogy habár a vizsgálatuk nem a legelső a témában, az áttörést az jelenti, hogy eddig az ő algoritmusuk tűnik a legpontosabbnak. Hozzátette, hogy a
laborkörülmények mindig pozitív irányban torzítanak, ám azt várja, hogy kórházi körülmények között is legalább 85 százalékos pontossággal lesz majd képes dolgozni a program – ami már jelentős segítséget jelenthet egy gyakorló orvosnak a diagnózis megalkotásában.
Habár sok további vizsgálat szükséges még, mire ezek az algoritmusok az orvoslás mindennapi részét képezhetik, a jövőben nagy haszonnal kecsegtetnek. A korai állapotban kiszűrt demencia vagy annak megemelkedett kockázata ugyanis lehetőséget adhat az orvosoknak arra, hogy korai kezeléseket rendeljenek el. A technológia segíthet az
orvoslást olcsóbbá és ezáltal többek számára elérhetővé tenni.
A cikkben hivatkozott linkek:
Olvasna még a témában?
A nyitólapról ajánljuk
Friss cikkeink
- Egy kézzel élők mindennapjait segíti a Semmelweis Egyetem videósorozata
- Egy betegség, amely fellángol a kávétól
- Ha próbára tesz a hőség
- Utazás ételallergiával
- Miért vagyunk boldogabbak, ha nyaralunk?
- Az első csonttörést újabb követheti, ha csontritkulás áll a hátterében
- 6 esti szokás, amitől boldogan indul majd a reggel
- Ingadozó testsúly, rossz közérzet, hiányzó nyári csúcsforma?
- Ezért fáradtak nyáron a magyarok
- Egészségünk „ujjlenyomata”, a mikrobióta
- Egy új korszak apái
- Janicsák Veca: „Tartani az egyensúlyt testben és lélekben”
Hírlevél
Feliratkozom a Szimpatika hírlevelekre, ezzel elfogadom az Adatkezelési Tájékoztatóban olvasható feltételeket, és hozzájárulok, hogy a szimpatika.hu a megadott e-mail címemre hírlevelet küldjön, valamint saját és partnerei üzleti ajánlataival felkeressen.
Az űrlap kitöltése, az adatok megadása önkéntes.
Kérjük, használjon más e-mail szolgáltatót (pl: gmail.com)!